应计算机与信息安全学院、广西图像图形与智能处理重点实验室邀请，深圳大学赖志辉教授将于2025年10月10日来校讲学，欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下：

 报告题目：乳腺肿瘤图像分析及其问题与挑战

 主讲人：赖志辉教授

 时间：2025年10月10日（周五）下午15：30

 地点：花江慧谷1号楼408报告厅

 报告摘要：对比学习在医学图像分割中展现出巨大的潜力。然而，由于缺乏专家注释，将对比学习应用于半监督场景如乳腺肿瘤图像分中具有诸多的挑战性。为此，我们提出了一种新颖的基于不确定性引导的像素对比学习方法，用于半监督医学图像分割。具体地，我们为每个无标签图像构建一个不确定性图，然后在不确定性图中去除不确定性区域，以减少噪声采样的可能性。不确定性图通过一个精心设计的一致性学习机制来获得，该机制通过鼓励两个不同解码器产生一致的网络输出来为无标签数据生成全面的预测。此外，编码器学习到的全局特征表示应对不同几何变换具有鉴别性。为此，我们构建了一个等变对比损失，以增强编码器的全局表示学习能力。广泛实验证明了所提出的方法的性能优势。此外，本报告还简要分析乳腺超声图像、钼靶图像、核磁共振图像中存在的问题与解决方案。

主讲人简介：赖志辉，男，博士、深圳大学教授、博士生导师。其博士毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业，曾任香港理工大学博士后研究员及研究员，已发表了200篇学术论文，其中有70多篇发表在IEEE Transactions系列权威杂志上。他所发表的学术论文现已获得5000次SCI他引及近11000次GOOGLE学术引用，个人h指数为60。他主持了多项国家、省市级项目，曾获2017年江西省自然科学技术奖二等奖、2019年吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖三等奖，2025年广东省图象图形协会自然科学二等奖。赖志辉于2015年入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”,2019入选全球顶尖学者榜，现任国际SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics的编委。